陈冕创立Liblib的初衷是在通用模型能力尚不完善时，为创作者提供更可控、更专业的AI生图工具与社区生态。创始团队多为有AI产品实战经历的老兵，陈冕本人此前打过仗、带过团队，深知技术窗口期的脆弱性。但随着Stable Diffusion、Midjourney及国内即梦、可灵等通用模型能力快速跃升，Liblib的核心功能差异化不断被模型厂商直接吞并，团队面临「做出来的东西被模型免费送」的根本性生存危机。功能壁垒被削薄的同时，现金流压力与组织信任危机叠加，迫使陈冕重新思考Liblib到底是工具公司、社区公司还是中间层公司。
直接对标Midjourney、Stable Diffusion生态工具及国内即梦、可灵等模型厂商的官方工具产品，以及SeaArt等同期出海的垂类AI生图平台。与通用模型厂商形成「既依赖又竞争」的复杂关系——Liblib/Evoken聚合的模型资源来自这些厂商，但其中间层价值又可能被模型厂商自身迭代直接吞并。20亿美元估值公布后，行业内对中间层平台的可持续性产生广泛质疑，认为过桥估值高于实际盈利支撑能力，下一轮模型迭代可能再次压缩其生存空间。