📌 背景：2026年全球老龄化加速，中国养老机构数万家，调度、评估、家庭沟通都靠手动，易出错。支付人主要为B端政府采购/机构月费，疫情后规模化照护缺口加剧。赛道因刚性需求+AI数据驱动，SaaS应用爆发。
👤 目标客户：养老机构（院长/护理主任）和居家服务公司，直接付费；政府养老评估采购也付年费。
💰 盈利点：机构月度订阅（按律所/机构年费）+ 居家服务调度按实抽取佣金；增值收入来自AI跌倒预测包、体征数据平台。
🧮 成本结构：研发iOS/安卓护理App+Web调度后台+AI预警模型。团队薪资（护理运营专家、地盘人员培训），政务入库合规成本。获客依赖政府推介与行业展会。
🛡️ 护城河：政府养老信息化采购名录接入，跨机构标准化评估模型壁垒；护理人员网络效应（家属不多选）。
🔑 成功关键：
⚠️ 风险：
🏢 案例：